Tudjon meg többet a Big Data Certification-ről

Ha még nem hallottad a nagy adatok körüli izgalmat, akkor nem figyelsz. A tény az, hogy a nagy adatelemzés minden modern üzlet egyik legértékesebb részévé vált.

A nagy adatok felrobbantak a helyszínen, mielőtt elegendő szakképzett ember állt volna, hogy kihasználhassák. De most jönnek a dolgok, és számos tanúsítvány segíthet karrierjét új magasságokba vinni. Szeretné egymástól elkülöníteni magát másoktól a jelenlegi munkájában? Vagy tervez egy karrier-változást? Ezután nézd meg a 11 legjobb, ma elérhető nagy adatbizonyítványt.

1. Cloudera tanúsított adminisztrátor az Apache Hadoop (CCAH) számára

Miután ezt a tanúsítványt kapta, megmutathatja, hogy van technikai ismerete és készsége az Apache Hadoop klaszterrel való együttműködéshez. Vedd fel a Hadoop klaszter telepítés és adminisztráció, valamint a Hadoop elosztott fájlrendszer (HDFS) készségeit. 70 százalék fölé kell szereznie a vizsgát, amely 60 kérdést tartalmaz 60 perc alatt.

2. Cloudera Certified Professional: adat tudós (CCP: DS)

Három vizsga alkotja a teljes kurzust. Mindháromat 365 napon belül nem kell megrendelni. A közös készségek magukban foglalják a „zaj” különböző formáit tartalmazó adatkészletek jellemzőinek kinyerését - hibák, részleges nyilvántartások vagy rossz rekordok. És olyan formátumban tárolt adatokkal fog dolgozni, mint a JSON, az XML és a grafikon link adatok. A pályázók adattudományi megoldást fejlesztenek ki, és a szakértői felülvizsgálati rendszer biztosítja a pontosságot, a megbízhatóságot és a skálázhatóságot.

3. Cloudera Certified Professional Data Engineer

Mutassa be azokat a technikai ismereteket, amelyeket a munkáltatók a CCP Data Scientist programjára épülő tanúsítvány alapján keresnek. Használja a gyakorlati környezetet, és használjon bármilyen olyan eszközt, amire szüksége van egy klaszterben, hogy megoldja az ügyfelek problémáit.

4. EMC adatgyűjtő (EMCDSA)

Az EMC tanúsítvány biztosítása után részt vehet és hozzájárulhat a nagyprojektek tagjaként a nagy projektekhez. Az Ön képességeivel:

• telepítse az Data Analytics életciklusát
• az üzleti kihívás elemzése mint elemző kihívás
• analitikus technikák és eszközök alkalmazása a nagy adatok elemzésére
• statisztikai modellek létrehozása
• válassza ki a megfelelő adatmegjelenítést

5. Certified Analytics Professional (CAP)

A tanúsítványra való feliratkozáshoz meg kell felelnie az oktatás és a tapasztalat feltételeinek. A program az elemzési folyamat több kulcsfontosságú területére összpontosít. Ezek közé tartozik az analitika és az üzleti problémák megfogalmazása, a módszerek kiválasztása, a modell építése és az életciklus-kezelés.

6. HP Vertica Big Data Accredited Solutions Expert (ASE)

Keressen bármely technikai munkalapot, és nyilvánvaló, hogy a HP Vertica Analytics platformját széles körben használják. A tanúsítás az adatbázis-rendszergazdákra irányul, és teszteli azok képességét a problémák diagnosztizálására és hibaelhárítására. Ön is jobbá válik a Vertica teljesítményének optimalizálásában. A fejlett feladatok magukban foglalják az adatbázis hangolását és a kézi vetítést. Van egy felhőalapú vizsga, amelyet egy Pearson VUE teszten keresztül végzett írásbeli vizsga követ.

7. IBM Certified Solution tanácsadó: Big Data & Analytics V1

Ez a tanúsítás megmutatja, hogy megérti a nagy adatok és az analitika alapfogalmát. Ön képes lesz arra, hogy azonosítsa az ügyfelek igényeit és javasolja a legjobb megoldásokat. A lefedett készségek a következők:

• tervezési elvek nagy adat- és elemzési megoldásokban
• architektúrák
• folyamatok
• érettségi és örökbefogadási modellek

Az IBM termékek ismerete ajánlott, de nem szükséges. Az IBM Certified Solution tanácsadója a Big Data és az Analytics kétnapos boot táborában segíthet a vizsga előkészítésében.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Alapítvány Suite 11g

Mutassa meg, hogyan alkalmazhatja a megoldásokat az Oracle Middleware és Java tanúsítási útvonal alá tartozó program végrehajtása után. Készítsen készségeket a BI-megoldások építésére és telepítésére, BI műszerfalak építésére és a biztonsági beállítások meghatározására. A kurzus az Oracle Partner Network tagjai felé irányul.

9. SAS tanúsítványok

Bármely SAS-tanúsítvány megérdemli a figyelmet. Az adatelemzéshez a SAS az Business Intelligence Content Developer (SAS 9) minősítést kínálja. A SAS Enterprise Miner 13 ismeretei és készségei elengedhetetlenek azok számára, akik SAS minősített prediktív modellezővé akarnak válni. A jelentkezőknek:

• a prediktív modellek kiépítése és értékelése
• új adatkészleteket kap
• készítsen adatokat

A statisztikai szakemberek érdekeltek lesznek SAS minősített statisztikai üzleti elemzőkké. Ebben a vizsgálatban logisztikai regressziót, ANOVA-t és prediktív modellezést tesztelünk.

10. MCSE: Üzleti intelligencia

A vizsgákon áteső személyek BI és jelentési mérnökök. A hitelesítő adatok azt mutatják, hogy megvan az a képessége, hogy adat megoldásokat tervezzen és építsen, és problémákat okozzon egy szervezeten belül. Öt vizsga van a Microsoft SQL Server 2012-hez. Ha átmegy az első három vizsgán, akkor Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) minősítést kap az SQL Server 2012 minősítéssel. Az utolsó két vizsga megkapja az MCSE: Business Intelligence tanúsítványt.

11. Adatbányászat és alkalmazások Graduate Certificate

Ez a főiskolai szintű tanúsítvány a Standford Egyetemről az adatbányászat és a gépi tanulás kulcsfontosságú elképzeléseit mutatja be. Megmutatja, hogy a fogalmak hogyan alkalmazhatók az üzleti, a tudományos és a technológiai területeken, és a népszerűség és a munkahelyi kilátások szempontjából magas.

Következtetés

A vállalatok nagy adatokkal foglalkoznak, mint valaha. De mivel a nagy adatterek gyors ütemben bővülnek és fejlődnek, a tanúsításoknak ki kell igazítaniuk. A fenti programok közül sokan frissítik tartalmukat, mivel az iparág változásai bekövetkeznek, és rendszeres időközönként meg kell maradniuk - általában háromévente. Méltó törekvés. A tanúsítás megszerzése, függetlenül attól, hogy melyik területen van, bizonyítja a munkáltatóknak, hogy megfelelő készségekkel rendelkezik, és akkor alkalmazhatja őket, amikor a leginkább fontos.

Ezt a cikket Laurence Bradford frissítette.