6 Adat kihívások Kezelők és szervezetek

Adatközpontú világban dolgozunk. A menedzserek adatainak bombázása jelentések, műszerfalak és rendszerek segítségével történik. Rendszeresen emlékeztetünk arra, hogy adatközpontú döntéseket hozunk. A magas rangú vezetők a Big Data ígéreténél versenyzői előnyök kialakításáért nyáladoznak, de a leginkább küzdenek abban, hogy megállapodjanak arról, hogy mi az, ami sokkal kevésbé írja le a várható kézzelfogható előnyöket.

Az adat-tudós szerepe forró keresletben van, és az előre jelzett hiányosságok ebben a feltörekvő, fontos szerepben várhatóak évek óta. A szervezetek minden évben szerencsejátékokat telepítenek az adatok rögzítésére, tárolására és elemzésére. A marketing részlegek egyre inkább tele vannak technikai, adat-hozzáértő szakemberekkel a kreatív szerepek rovására.

Az üzleti világ adatközpontú világ, de fontos felismerni, hogy az adatok önmagukban nem cél. Mint minden más, amit munkánkban használunk, az adatok egy ígérettel töltött eszköz. A helyes kezeknél a megfelelő megközelítéssel figyelemre méltó az adatok lehetősége a döntéshozatal támogatására.

Azonban ne tévesszen bele a hamis meggyőződésbe, hogy az adatok megszerzése és elemzése kockázatos. Dörzsöljünk egy kicsit az adatvédelemről, mint az üzleti megmentőtől, és segítünk azonosítani néhány lehetséges csapdát, amelyet ez az új erőforrás mindannyiunk számára bemutat.

Elõrejelzésre kerül sor.

Szegény adatminőség

Míg megszoktuk, hogy a fizikai tárgyak vagy termékek összefüggésében gondolkodunk a minőségről, kiderül, hogy az adatminőség minden vállalat számára lényeges kérdés. A strukturált adatbázisokban vagy tárolókban tárolt adatok gyakran hiányosak, következetlenek vagy elavultak. Valószínűleg az adatminőség kérdésének egyszerű példája volt.

Legtöbben felidézhetik a forgalmazóktól származó, megkülönböztetett leveleket, amelyek a nézőnknek kissé eltérő vagy radikálisan eltérő változataira vonatkoznak. A forgalmazó adatbázisa két példányt tartalmaz a címünkkel és a különböző, gyakran hibás helyesírásokkal vagy nevünk variációival. Újrahasznosítjuk a többszörözött leveleket szemétként, és a forgalmazó többletköltséget vet fel nyomtatás és postázás formájában az egyszerű adatminőség miatt. Erősítse meg ezt a hibát több száz vagy több ezer rekorddal, és ez a kis adatminőségi hiba költséges.

Az adatminőség kérdése egyre fontosabbá válik, hiszen a stratégiák, a piacok és a marketing terén a valós időben történő döntéshozatalra törekszünk. Míg léteznek szoftverek és megoldások a strukturált (formázott) adatok minőségének nyomon követésére és javítására, az igazi megoldás a szervezet egészére kiterjedő kötelezettségvállalás az adatok értékes eszközként való kezelésére. A gyakorlatban ezt nehéz elérni, és rendkívüli fegyelmet és vezetői támogatást igényel.

Felfüggesztés az adatokba

Az adatok mindenhol megtalálhatók a szervezetben. Fontolja meg az ügyféladatokat. A legtöbb szervezet képzett az ügyfelekről és a kilátásokról szóló információk rögzítésében.

• A marketing adatokat gyűjt az emberekről, akik élő vagy webes eseményeket látogatnak, vagy akik letöltik a tartalmat.
• A vezetők adatokat használnak új stratégiák támogatására vagy meghatározására.
• Az értékesítés adatokat gyűjt az értékesítési folyamatban részt vevő ügyfelekről.
• Az ügyfélszolgálat rögzíti a hívásokról és csevegésekről szóló információkat.
• A menedzsment csapatok az eredménymutatók adatait és kulcsmutatóit használják.
• Az ügyfelek adatait a számlázási célokra és a vevői elégedettség figyelemmel kísérésére szolgáló minőségi és vevői betekintési csapatokkal használják.

Az ügyféladatokat különböző szoftverrendszerekben rögzítjük, és az adatokat számos adattárban tároljuk. Az egyik Global Fortune 100 cég, amely az ügyféladatok 10% -át elismerte, helyben tartotta a számítástechnikai munkatársak számítógépről. Egy másik szervezet rendszeresen felméri értékesítési képviselőit a névjegykártya-adatokról a marketingkampányok futtatása előtt.

Akárcsak az óceánjáró tengerész, aki a mentőcsónakba merült, miután a hajója elsüllyedt, ott mindenhol víz van, de nem egy csepp inni. Ugyanolyan jelenségünk van a vállalkozásokban. Az adatok mindenhol megtalálhatók, és egyre több adat áll rendelkezésre a társadalmi és keresési hírcsatornákról valós időben. Ha az adatok nem könnyen hozzáférhetők, vagy ha kettős vagy hiányos adataink vannak, akkor nem tudjuk felhasználni a célt.

A szervezetek egyre inkább integrálják a különböző szoftveralkalmazásokat, és egyszerűsítik az adatgyűjtés és -összeállítás folyamatát a vállalaton belül. Az adatminőség mellett azonban ez az erőfeszítés drága, időigényes és soha nem ér véget.

Növekvő adatmennyiségek

Egyre több adatot készítünk olyan ütemben, amelyet nehéz megérteni. A szakértők azt sugallják, hogy kétévente (és zsugorodva) több adatot hozunk létre, mint a Földön a civilizáció számára.

Az új adatok többsége strukturálatlan, szemben a szoftver- és adatbázis-alkalmazásokhoz szépen beírt adatokkal. Például a termék vagy márka összes tweettje a betekintések potenciális kincseseményét jelenti, de ezek az adatok strukturálatlanok, növelve a begyűjtés és elemzés bonyolultságát. Bár sok olyan szoftver kínálat van, amely segít ezzel a kihívással, a strukturálatlan adatok a feldolgozásra szánt nyersanyag új torrentét jelentik, az összes bonyolult és minőségi kérdéssel kapcsolatban.

Garbage-In, Garbage-Out

Az adatok analitikai szoftvere csak annyira jó, mint az adatokat. Az előnyökkel kapcsolatos adatok kihasználásának közös témája a minőség. Míg sok cég jelentős dollárokat fektet be az új, erőteljes adatgyűjtő alkalmazásokba, a piszkos adatok ropogása hibás döntésekhez vezet. Vigyázzon arra, hogy vakon bizalmat szerezzen az adatelemzési törekvések kimenetelében. Biztosnak kell lennie abban, hogy bízhat az elemzésben használt adatokban.

Az adatok elemzése nem meggyőző

Elfogadjuk az adatelemzések kimenetelét, de nem. A valóságban az adatelemzés leggyakrabban korrelációt mutat, nem pedig az okozati összefüggést! Könnyen beleeshet az adatelemzés kimenetének bizalmába és az ok-okozati összefüggések zavaró korrelációjába.

A korreláció egy viszonyt mutat be, de semmiképpen sem jelenti azt, hogy az A-ok B. Az ok-okozati kapcsolat kialakítása a nirvana a pontos, éles döntések meghozatalához. Hihetetlenül nehéz bizonyítani. Ha hihetetlenül bízik egy kimeneten, és feltételez egy okozati összefüggést, ahol nincs ilyen, a döntéseit halálosan hibásan fogják kezelni.

Erősített elfogultságok

A kognitív torzításokat az adatok kiértékelésével erősítjük meg. Mint egy bölcs adatgyűjtő egyszer beidézett: "Az adatok legbonyolultabb és kimerítőbb elemzése végén az embernek még mindig következtetést kell levonnia és döntést hoznia." És amikor elérjük ezt a pontot, ahol meg kell vizsgálnunk az adatelemzés jelentését, az elfogultságunk jön létre. Sokan hajlamosak vagyunk bizalommal vagy olyan adatokra támaszkodni, amelyek támogatják álláspontjainkat és elvárásainkat, és elnyomják az ellenkezőjét. Bízunk az adatokból is, amelyeket szeretünk, vagy mi a legutóbbi adatokra támaszkodunk.

Mindezen elfogultságok hozzájárulnak az adatelemzéseink során felmerülő kihívásokhoz és hibákhoz.

Hogyan kezdjük meg az adatok kezelése a kezelőnek

A vállalati szintű adatstratégia kidolgozása minden vállalkozás számára kritikus, de e cikk hatályán kívül esik. Ehelyett hét ötlet, amit menedzserként használhat, hogy javítsa az adatok használatát a napi döntéshozatal során.

Ismerje meg az elfogultságokat

Felismeri és mérsékli az elfogultságok lehetőségét. Keresse meg azokat az adatokat, amelyek kibővítik a képet vagy ütköznek az Ön előtt álló adatokkal. Ösztönözze egy külső megfigyelőt, hogy értékelje az adatokkal kapcsolatos feltételezéseit.

Adatkezelés

Erősítse meg az adatkezelés megértését. Bőséges szabad források találhatók az interneten, és számos szervezet szemináriumokat vagy workshopokat kínál az adatelemzésről és az üzleti intelligenciáról. Számos egyetem adott hozzá kurzusokat erre a virágzó területre. Tartsa élesen képességeit.

Teljes adatok

Kérdezd meg magadtól vagy csapatodat, "Milyen adatokra van szükségünk a döntés meghozatalához?" Túl gyakran támaszkodunk a rendelkezésre álló adatokra, és figyelmen kívül hagyjuk, hogy több képet kell keresni a kép elkészítéséhez.

Korreláció és okozó

Kritikusan tisztában kell lennie a korreláció és az okozati összefüggés közötti különbséggel. Ahogy a fentiekben leírtuk, a két összetévesztés potenciálisan veszélyes csapdát jelent a döntéshozatalban.

Minőségellenőrző adatok

Ha cége nem rendelkezik adatminőséggel vagy adatkezelési kötelezettséggel, fektesse be idejét, hogy értékelje az adatait nyilvánvaló hibákra, beleértve a kettős, hiányos vagy hibás rekordokat. Számos kereskedelmi forgalomban kapható szoftveralkalmazás van, vagy támogatják ezt a tevékenységet, és sok cég az adatszakértők szakértelmére támaszkodik az adatok minőségének lekérdezéséhez és értékeléséhez. Szintén fontolja meg a külső szolgáltatókat, akik segíthetnek az adatok tisztításában. Fontos, hogy összpontosítson az adatok minőségének folyamatos javítására.

Adat minőség

Támogatja az erősebb adatminőséget és a vállalatirányítási erőfeszítéseket. Ez a munka gyakran az informatikai vagy műszaki szakemberek területe volt, de az adatok stratégiai eszközként szolgálhatnak. Minden vezetőnek törődnie kell a cég képességével, hogy jobban kihasználja az adatokat a döntéshozatal és a stratégia végrehajtása érdekében.

Műszaki és adatgyűjtő tehetség

Adjon hozzá technikai és adat-hozzáértő tehetséget csapatának. Az értékesítési és marketing részlegek megértik a legújabb technológiák szakembereinek bevonásának hatáskörét, és képesek arra, hogy navigálni tudjanak az általuk felvázolt számos kihívásban. A technológia és az adatok már nem egy vállalkozás egyetlen funkciójának domainje vagy felelőssége.

Alsó vonal

Azok a cégek és menedzserek, akik megtanulják az adatok javítását a jobb döntéshozatalhoz, nyerhetnek a piacon. Ezek a szervezetek képesek lesznek nyomon követni és reagálni a változó körülményekre, és a feltörekvő ügyfelek igényei gyorsabbak, mint az adatokkal szembeni versenytársak. Ők lesznek az elsők, akik a szociális média párbeszédablakából fogják megragadni a betekintést, és meg fogják nyerni a csatát, hogy mélyebb szinten tudják megismerni és bevonni az ügyfeleket - mindez adatok alapján. Ez nem hóbort, hanem egy új valóság, amely a mai világban irányítja és versenyez.

Csak vigyázz a buktatókra ezen az úton.